CAP?

C:Consistency（强一致性）
A:Availability（可用性）
P:Partition tolerance（分区容错性）
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时满足很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多之鞥呢同时较好的满足两个。
CA-单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在扩展性上不太强大。
CP-满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
AP-满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多之鞥呢实现上面的两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以
分区容错性是我们必须需要实现的。
所以我们只能在一致性和可用性质检进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。

BASE？

是什么？
为了解决关系数据库强一致性引起的问题而引起的可用性降低而提出的解决方案。
基本可用（Basically Available）
软状态(Soft state)
最终一致(Eventually consistent)
它的思想是通过让系统放松对某一时刻数据一致性的要求来换取系统整体伸缩性和性能上改观。大型系统往往由于地域分布和极高性能的要求，不可能采用分布式事务来完成这些指标，想要获得这些指标，我们必须采用另外一种方式来完成，这里BASE就是解决这个问题的方法。